Störungsvorhersage und Qualitätssicherung mittels KI

Im Condition Monitoring von Anlagen erkennt man kritische Ereignisse und Zustände mit hohem Verschleißpotenzial. Ereignisse und Fehler werden klassifiziert und bewertet. Kritische Ereignisse können durch schnelle Reaktion unmittelbar beseitigt werden, um kostenintensive Folgeschäden abzuwenden. Zusätzlich werden passende Diagnosen der Ursachen erstellt.

Predictive Maintenance prognostiziert Risiken unerwünschter Betriebszustände und Ereignisse auf Basis der im Condition Monitoring gewonnen Erfahrungswerte. Diese Prognosen ermöglichen bedarfsorientierte Planungen von Service- und Wartungsaktionen zur Optimierung der Anlageneffektivität.

Mit Predictive Maintenance werden Ausfallzeiten reduziert und Kosten gespart, da Servicetechniker:innen, Ersatzteile und Logistik durch passende Diagnosen zielgerichtet bereitgestellt werden. Predictive Maintenance hilft die Verfügbarkeit der Anlagen zu planen und liefert frühzeitig Informationen für zielgerichtete Wartungsaktionen bei gleichzeitiger Berücksichtigung von Herstellungs-, Service - und Verkaufspreisen.

Programm:

• 14:00 - 14:10
  Andreas Kornherr, TIP Industrieviertel
  Begrüßung, Moderation
• 14:10 - 14:35
  Bernhard Heindl
  Generative KI in der Instandhaltung                      
• 14:35 - 15:00
  Veronika Putz, LCM 
  Flexible Datenerfassung - Ein erster Schritt zu KI-gestütztem Condition Monitoring                      
  
• 15:00 - 15:25  
  Markus Hohlagschwandtner, FOTEC 
  Praktische Anwendungen von Predictive Maintenance
  
  
• 15:25 - 15:45 Pause
  
  
• 15:45 - 16:10
  Andreas Kuhn, Andata
  Erkennung von Anomalien, Störungen und Änderungen mittels Expertensystemen und Virtuellen Sensoren                     
• 16:10 - 16:35 
  Clemens Heistracher, Craftworks
  KI-basierte Qualitätssicherung und Predicitive Maintenance: Hands-on Erfahrung aus der Industrie
  
• 16:35 - 17:00
  Jürgen Schmidt, STRG.AT 
  Praktische Umsetzung von Predictive Maintenance mittels Mustererkennung von Maschinen-Sensordaten
• ab 17:00
  Fragen, Vernetzung und Austausch am kalten Buffet

Hinweis: Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Es ist nur eine begrenzte Teilnehmerzahl möglich. Die Anmeldebestätigung erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung.

Bitte bringen Sie Ihre Einladung mit dem QR-Code zur Veranstaltung mit. 

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Datenschutzrechtlicher Verantwortlicher: Wirtschaftskammer Niederösterreich.
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